Sadržaj:

Kako ponovno koristite varijable u TensorFlowu?
Kako ponovno koristite varijable u TensorFlowu?

Video: Kako ponovno koristite varijable u TensorFlowu?

Video: Kako ponovno koristite varijable u TensorFlowu?
Video: Как заставить tensorflow сделать хоть что то полезное 2024, Studeni
Anonim

Završne riječi

  1. ponovno koristiti znači dijeliti isto varijabla između različitih objekata.
  2. Ako želite podijeliti a varijabla , kada se drugi put pozivate na to, morate eksplicitno navesti " ponovno koristiti =Točno” u varijabla opseg varijabla da ti želiš ponovno koristiti , ili.
  3. Postavi varijabla opseg na " ponovno koristiti =tf. AUTO_REUSE”

Također morate znati što je varijabilni opseg u TensorFlowu?

Varijabilni opseg omogućuje stvaranje novih varijable i dijeliti već stvorene uz pružanje provjera da se ne stvaraju ili dijele slučajno.

Također se može pitati, što radi TF Global_variables_initializer? tf . globalne_varijable_inicijalizator () čini to automatski i odjednom. Ova funkcija štedi vrijeme, ali tehnički vi čini ne moraju ga pozivati i mogu inicijalizirati vaše varijable na drugi način (najčešći primjer: vraćanje težine iz datoteke).

Zatim, kako inicijalizirati varijablu TensorFlow?

Do inicijalizirati novi varijabla od vrijednosti drugog varijabla koristiti drugu varijable svojstvo inicijalizirane_vrijednosti(). Možete koristiti inicijaliziran vrijednost izravno kao početna vrijednost za novu varijabla , ili ga možete koristiti kao bilo koji drugi tenzor za izračunavanje vrijednosti za novi varijabla.

Što je TF Get_variable?

get_variable () se koristi za dobivanje ili stvaranje varijable umjesto izravnog poziva na tf . Varijabilna. Koristi inicijalizator umjesto izravnog prosljeđivanja vrijednosti, kao u tf . Varijabilna. Inicijalizator je funkcija koja poprima oblik i daje tenzor tog oblika.

Preporučeni: