Što je logistička regresija u rudarenju podataka?
Što je logistička regresija u rudarenju podataka?

Video: Što je logistička regresija u rudarenju podataka?

Video: Što je logistička regresija u rudarenju podataka?
Video: Put u prošlost 1-regresivne tehnike istraživanja prošlih života 2024, Studeni
Anonim

Logistička regresija je metoda statističke analize koja se koristi za predviđanje a podaci vrijednost temeljena na prethodnim opažanjima a podaci skupa. A model logističke regresije predviđa ovisnog podaci varijabla analiziranjem odnosa između jedne ili više postojećih nezavisnih varijabli.

Shodno tome, što se podrazumijeva pod logističkom regresijom?

Opis. Logistička regresija je statistička metoda za analizu skupa podataka u kojem postoji jedna ili više neovisnih varijabli koje određuju ishod. Ishod se mjeri dihotomnom varijablom (u kojoj postoje samo dva moguća ishoda).

Isto tako, koje su praktične primjene logističke regresije detaljno objašnjavaju jedan primjer? Logistička regresija je statistička metoda za predviđanje binarnih klasa. Varijabla ishoda ili cilja je binarne prirode. Za primjer , može se koristiti za probleme otkrivanja raka. Izračunava vjerojatnost za an pojava događaja.

Jednostavno, za što je dobra logistička regresija?

Logistička regresija je prikladno regresija analiza koju treba provesti kada je zavisna varijabla dihotomna (binarna). Logistička regresija koristi se za opisivanje podataka i za objašnjenje odnosa između jedne ovisne binarne varijable i jedne ili više nominalnih, rednih, intervalnih ili neovisnih varijabli na razini omjera.

Kada se logistička regresija treba koristiti za analizu podataka?

Logistička regresija je korišteni kada je zavisna varijabla (cilj) kategorička. Na primjer, za predviđanje je li e-mail neželjena pošta (1) ili (0) je li tumor maligni (1) ili ne (0)

Preporučeni: