Čemu služi logistička regresija?
Čemu služi logistička regresija?
Anonim

Logistička regresija je prikladno regresija analiza koju treba provesti kada je zavisna varijabla dihotomna (binarna). Logistička regresija je korišteni opisati podatke i objasniti odnos između jedne ovisne binarne varijable i jedne ili više nominalnih, rednih, intervalnih ili neovisnih varijabli na razini omjera.

Ljudi se također pitaju, kada treba koristiti logističku regresiju?

Kada koristiti Logistička regresija . Vas trebao bi razmislite o korištenju logistička regresija kada vaša varijabla Y poprimi samo dvije vrijednosti. Takva se varijabla naziva "binarna" ili "dihotomija". “Dihotomno” u osnovi znači dvije kategorije kao što su da/ne, neispravan/nedefektan, uspjeh/neuspjeh i tako dalje.

Isto tako, što se podrazumijeva pod logističkom regresijom? Opis. Logistička regresija je statistička metoda za analizu skupa podataka u kojem postoji jedna ili više neovisnih varijabli koje određuju ishod. Ishod se mjeri dihotomnom varijablom (u kojoj postoje samo dva moguća ishoda).

Slično se postavlja pitanje gdje se koristi logistička regresija?

Logistička regresija je korišteni u raznim područjima, uključujući strojno učenje, većinu medicinskih područja i društvene znanosti. Na primjer, ocjena ozbiljnosti traume i ozljede (TRISS), koja je široko rasprostranjena korišteni za predviđanje smrtnosti ozlijeđenih pacijenata, izvorno su razvili Boyd i sur. koristeći logistička regresija.

Kako funkcionira logistička regresija?

Gaussova raspodjela: Logistička regresija je linearni algoritam (s nelinearnom transformacijom na izlazu). To čini pretpostaviti linearni odnos između ulaznih varijabli i izlaznih. Transformacije podataka vaših ulaznih varijabli koje bolje izlažu ovaj linearni odnos mogu rezultirati točnijim modelom.

Preporučeni: