Kako funkcionira TF preoblikovanje?
Kako funkcionira TF preoblikovanje?

Video: Kako funkcionira TF preoblikovanje?

Video: Kako funkcionira TF preoblikovanje?
Video: 📟 Настройки компьютера TF-100 (LH-100) для Kugoo M4 Pro. 👇 Ссылки в описании👇 2024, Studeni
Anonim

U vremenu izvođenja tensorflowa, Tensor se sastoji od rawdata (niza bajtova), oblika i dtype, tf . preoblikovati samo promijeni oblik, s neobrađenim podacima i dtype nisu promijenjeni. -1 ili Ništa u tf . preoblikovati znači da se ova vrijednost može izračunati.

Prema tome, što je TF varijabla?

A tf . Varijabilna predstavlja tenzor čija se vrijednost može promijeniti pokretanjem operacija na njemu. Za razliku od tf . Tenzorobjekti, a tf . Varijabilna postoji izvan konteksta jedne sesije.pokreni poziv. Interno, a tf . Varijabilna pohranjuje trajni tenzor. Specifične operacije omogućuju čitanje i izmjenu vrijednosti ovog tenzora.

Drugo, što je Argmax u Tensorflowu? The Tensorflow argmax zahtijeva da odredite jednu dimenziju vašeg tenzora koja će djelovati kao taj niz. uvoz tenzorski protok kao tf sess = tf. InteractiveSession() # Budući da jex[3] najveći broj(4), argmax (x) je 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf. argmax (x, os=0).

Također je upitan, što je TF tenzor?

A Tenzor je simbolički rukohvat za jedan od izlaza operacije. Ne sadrži vrijednosti izlaza te operacije, već umjesto toga pruža sredstvo za izračunavanje tih vrijednosti u TensorFlow-u tf .compat.v1. Session. Ova klasa ima dvije osnovne svrhe: A Tenzor može se proslijediti kao ulaz drugoj operaciji.

Što je pokretanje sesije?

A sjednica omogućuje izvršavanje grafova ili dijelova grafova. Dodjeljuje resurse (na jednom ili više strojeva) za to i drži stvarne vrijednosti međurezultata i varijabli.

Preporučeni: