Što je pristranost točnosti prognoze?
Što je pristranost točnosti prognoze?

Video: Što je pristranost točnosti prognoze?

Video: Što je pristranost točnosti prognoze?
Video: Началось! Угроза для нашей планеты! Что с нашим климатом? 2024, Studeni
Anonim

Pristranost prognoze je tendencija za a prognoza biti stalno viši ili niži od stvarne vrijednosti. Pristranost prognoze razlikuje se od greška prognoze u tom a prognoza može imati bilo koju razinu pogreška ali ipak budi potpuno nepristran.

Isto tako, ljudi se pitaju, koja je razlika između točnosti prognoze i pristranosti?

Unatoč svom imenu, pristranost prognoze mjere točnost , što znači da je ciljna razina 1 ili 100%, a broj +/- to je odstupanje. MAD i MAPE, međutim, mjere greška prognoze , što znači da je 0 ili 0% cilj, a veći brojevi označavaju veći pogreška.

Nakon toga, postavlja se pitanje kako izračunati točnost prognoze i pristranost? Kako izračunati pristranost predviđanja

  1. BIAS = jedinice povijesne prognoze (dva mjeseca zamrznute) minus jedinice stvarne potražnje.
  2. Ako je prognoza veća od stvarne potražnje, pristranost je pozitivna (ukazuje na previđenu prognozu).
  3. Na zbirnoj razini, po grupi ili kategoriji, +/- se netiraju otkrivajući ukupnu pristranost.

Ovdje, što je dobra pristranost prognoze?

A pristranost prognoze javlja se kada postoje dosljedne razlike između stvarnih i prethodno ostvarenih rezultata prognoze tih količina; to je: prognoze može imati opću tendenciju da bude previsoka ili preniska. Normalno svojstvo a dobra prognoza je da nije pristran.

Što je dobra točnost prognoze?

Neodgovorno je postavljati proizvoljno prognoziranje ciljevi učinka (kao što je MAPE < 10% je Izvrsno , MAPE < 20% je Dobro ) bez konteksta predvidljivosti vaših podataka. Ako ste prognoziranje gore od a na ï ve prognoza (Ja bih ovo nazvao "lošim"), onda očito vaš prognoziranje proces treba poboljšati.

Preporučeni: