Sadržaj:
Video: Kako služite TensorFlow modelu?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-16 00:17
Da bi služiti modelu Tensorflow , jednostavno izvezite SavedModel iz svog Tenzorski protok program. SavedModel je jezično neutralan, povrativi, hermetički serijalizacijski format koji omogućuje sustavima i alatima više razine da proizvode, konzumiraju i transformiraju TensorFlow modeli.
U skladu s tim, kako mogu pokrenuti TensorFlow model?
Ovo su koraci koje ćemo poduzeti:
- Napravite glupi model kao primjer, trenirajte ga i pohranite.
- Dohvatite varijable koje su vam potrebne iz svog pohranjenog modela.
- Izgradite podatke o tenzoru od njih.
- Napravite potpis modela.
- Izradite i spremite graditelj modela.
- Preuzmite Docker sliku s TensorFlow koji već kompajlira na njoj.
Osim toga, što služi TensorFlow? Posluživanje TensorFlow je fleksibilan, visokih performansi servirati sustav za modele strojnog učenja, dizajniran za proizvodna okruženja. Posluživanje TensorFlow pruža gotovu integraciju s TensorFlow modela, ali se lako mogu proširiti na poslužiti druge vrste modela i podataka.
Što se toga tiče, kako funkcionira TensorFlow servis?
Posluživanje TensorFlow omogućuje nam da odaberemo koju verziju modela ili "servable" želimo koristiti kada postavljamo zahtjeve za zaključivanje. Svaka će verzija biti izvezena u drugi poddirektorij na zadanom putu.
Što je model poslužitelja?
Model poslužitelja za Apache MXNet (MMS) je komponenta otvorenog koda koja je dizajnirana da pojednostavi zadatak implementacije dubokog učenja modeli za zaključivanje u mjerilu. Raspoređivanje modeli jer zaključivanje nije trivijalan zadatak.
Preporučeni:
Koji su koraci u modelu odlučivanja u sedam koraka?
Korak 1: Identificirajte odluku. Shvaćate da morate donijeti odluku. Korak 2: Prikupite relevantne informacije. Korak 3: Identificirajte alternative. 7 KORAKA DO UČINKOVITOSTI. Korak 4: Odvažite dokaze. Korak 5: Birajte između alternativa. Korak 6: Poduzmite akciju. Korak 7: Preispitajte svoju odluku i njezine posljedice
Kako pokrećete varijablu TensorFlow?
Za inicijalizaciju nove varijable iz vrijednosti druge varijable upotrijebite svojstvo initialized_value () druge varijable. Inicijaliziranu vrijednost možete koristiti izravno kao početnu vrijednost za novu varijablu ili je možete koristiti kao bilo koji drugi tenzor za izračunavanje vrijednosti za novu varijablu
Koje su determinante rasta prema modelu Harroda Domara?
Harrod Domar model sugerira da stopa gospodarskog rasta ovisi o dvije stvari: Razina štednje (veća štednja omogućuje veća ulaganja) Omjer kapitala i proizvodnje. Niži omjer kapitala i proizvodnje znači da su ulaganja učinkovitija i da će stopa rasta biti veća
Koji su odnosi prikazani u modelu kružnog toka?
Model kružnog toka ilustrira ekonomske odnose između svih aktera u gospodarstvu: kućanstava, poduzeća, tržišta čimbenika, tržišta roba i usluga, vlade i vanjske trgovine. U makroekonomiji potrošnja uvijek mora biti jednaka prihodima
ŠTO JE A u Solow modelu?
Solow model rasta je egzogeni model gospodarskog rasta koji analizira promjene u razini proizvodnje u gospodarstvu tijekom vremena kao rezultat promjena u populaciji. stopu rasta, stopu štednje i stopu tehnološkog napretka