Što je TF tenzor?
Što je TF tenzor?

Video: Što je TF tenzor?

Video: Što je TF tenzor?
Video: Лекция №15. Тензоры. 2024, Studeni
Anonim

A Tenzor je simbolički rukohvat za jedan od izlaza operacije. Ne sadrži vrijednosti izlaza te operacije, već umjesto toga pruža sredstvo za izračunavanje tih vrijednosti u TensorFlow-u tf.

Prema tome, kako definirati tenzor?

To samo znači da je tenzor je definirano u svakoj točki unutar područja prostora (ili prostor-vremena), a ne samo u točki ili skupu izoliranih točaka. A tenzor može se sastojati od jednog broja, u kojem slučaju se naziva a tenzor reda nula, ili jednostavno askalarni.

Također se može pitati, što je tenzor TensorFlow? TensorFlow , kao što ime kaže, je okvir za definiranje i izvođenje računanja koja uključuju tenzori . A tenzor je generalizacija vektora i matrica na potencijalno veće dimenzije. A tf. Tenzor objekt predstavlja djelomično definirano izračunavanje koje će na kraju proizvesti vrijednost.

Drugo, što je oblik tenzora?

Sve vrijednosti u a tenzor držati identičnu vrstu podataka s poznatim (ili djelomično poznatim) oblik . The oblik podataka je dimenzionalnost matrice ili niza.

Što je tenzorski Python?

A tenzor je spremnik koji može smjestiti podatke u Ndimensions, zajedno sa svojim linearnim operacijama, iako nema nejasnoća u tenzori tehnički jesu i na što se pozivamo tenzori u praksi. Autor Matthew Mayo, KDnuggets. Kada postoje podaci za strojno učenje, to se općenito mora izvršiti numerički.

Preporučeni: