Zašto je potrebna unakrsna provjera valjanosti?
Zašto je potrebna unakrsna provjera valjanosti?

Video: Zašto je potrebna unakrsna provjera valjanosti?

Video: Zašto je potrebna unakrsna provjera valjanosti?
Video: Cijelu noć bez prestanka čak i ako imaš 120 godina!! đumbir i limun 2024, Studeni
Anonim

Unakrsna provjera valjanosti je vrlo korisna tehnika za procjenu učinkovitosti vašeg modela, osobito u slučajevima kada trebate ublažiti prekomjerno prilagođavanje. Također je od koristi za određivanje hiper parametara vašeg modela, u smislu koji će parametri rezultirati najnižom pogreškom testa.

Imajući to u vidu, je li unakrsna provjera uvijek bolja?

Unakrsna provjera valjanosti je obično vrlo dobar način za mjerenje točne izvedbe. Iako ne sprječava da se vaš model preklopi, ipak mjeri pravu procjenu izvedbe. Ako vam vaš model odgovara, to će rezultirati lošijim performansama. To je rezultiralo gore unakrsna provjera valjanosti izvođenje.

Osim gore navedenog, zašto nam je potreban set za provjeru valjanosti? Skup za provjeru valjanosti zapravo se može smatrati dijelom obuke postavljen , jer se koristi za izgradnju vašeg modela, neuronskih mreža ili drugih. Obično se koristi za odabir parametara i za izbjegavanje prekomjernog prilagođavanja. Skup za provjeru valjanosti koristi se za podešavanje parametara modela. Test set koristi se za ocjenu učinka.

Nakon toga se također može zapitati, što znači unakrsno provjeravanje?

Križ - validacija je a tehnika koja se koristi za procjenu kako se rezultati statističke analize generaliziraju na neovisni skup podataka. Križ - validacija se uvelike koristi u okruženjima gdje je cilj predviđanje i potrebno je procijeniti točnost izvedbe prediktivnog modela.

Kako birate broj preklapanja u unakrsnoj provjeri?

The broj nabora obično se određuje prema broj instanci sadržanih u vašem skupu podataka. Na primjer, ako imate 10 instanci u svojim podacima, 10- preklopni križ - validacija ne bi imalo smisla.

Preporučeni: