Sadržaj:

Kako spremiti TensorFlow graf?
Kako spremiti TensorFlow graf?

Video: Kako spremiti TensorFlow graf?

Video: Kako spremiti TensorFlow graf?
Video: Что такое Tensorflow? Архитектура Tensorflow. Сессия, граф вычислений, операция, переменная, тензор. 2024, Studeni
Anonim

TensorFlow spremanje u/učitavanje grafa iz datoteke

  1. Spremite varijable modela u datoteku kontrolne točke (. ckpt) koristeći tf.
  2. Spremite model u. pb datoteku i ponovno je učitajte koristeći tf.
  3. Učitajte u model iz.
  4. Zamrznite grafikon da biste zajedno spremili grafikon i težine (izvor)
  5. Koristite as_graph_def() za spremanje modela, a za težine/varijable preslikajte ih u konstante (izvor)

U tom smislu, kako mogu spremiti i vratiti model TensorFlow?

Do spremi i vrati vaše varijable, sve što trebate učiniti je pozvati tf. vlak. Saver() na kraju vašeg grafikona. Ovo će stvoriti 3 datoteke (podaci, indeks, meta) sa sufiksom koraka koji ste vi spasio tvoj model.

Osim gore navedenog, što je Pbtxt? pbtxt : Ovo sadrži mrežu čvorova, od kojih svaki predstavlja jednu operaciju, međusobno povezanih kao ulazi i izlazi. Koristit ćemo ga za zamrzavanje našeg grafa. Možete otvoriti ovu datoteku i provjeriti nedostaju li neki čvorovi u svrhu otklanjanja pogrešaka. Razlika između. meta datoteke i.

S obzirom na ovo, kako učitati graf u TensorFlow?

TensorFlow spremanje u/učitavanje grafa iz datoteke

  1. Spremite varijable modela u datoteku kontrolne točke (. ckpt) koristeći tf.
  2. Spremite model u. pb datoteku i ponovno je učitajte koristeći tf.
  3. Učitajte u model iz.
  4. Zamrznite grafikon da biste zajedno spremili grafikon i težine (izvor)
  5. Koristite as_graph_def() za spremanje modela, a za težine/varijable preslikajte ih u konstante (izvor)

Što je model TensorFlow?

Uvod. TensorFlow Serving je fleksibilan sustav posluživanja visokih performansi za strojno učenje modeli , dizajniran za proizvodna okruženja. TensorFlow Posluživanje olakšava implementaciju novih algoritama i eksperimenata, zadržavajući istu arhitekturu poslužitelja i API-je.

Preporučeni: