Sadržaj:

Što je multiregresijska analiza?
Što je multiregresijska analiza?

Video: Što je multiregresijska analiza?

Video: Što je multiregresijska analiza?
Video: Ja vas ne želim gledati! - GLEDAĆETE U 63. EPIZODI! 2024, Studeni
Anonim

Višestruka regresija je produžetak jednostavnog linearnog regresija . Koristi se kada želimo predvidjeti vrijednost varijable na temelju vrijednosti dvije ili više drugih varijabli. Varijabla koju želimo predvidjeti naziva se ovisna varijabla (ili ponekad varijabla ishoda, cilja ili kriterija).

Na ovaj način, koji je primjer višestruke regresije?

Za primjer , ako radite a višestruka regresija da biste pokušali predvidjeti krvni tlak (ovisnu varijablu) iz neovisnih varijabli kao što su visina, težina, dob i sati tjelovježbe tjedno, također biste željeli uključiti spol kao jednu od svojih neovisnih varijabli.

Također se može zapitati zašto je višestruka regresija važna? To je, višestruko linearni regresija analiza nam pomaže razumjeti koliko će se ovisna varijabla promijeniti kada promijenimo neovisne varijable. Na primjer, a višestruko linearni regresija može vam reći koliko se očekuje da će se GPA povećati (ili smanjiti) za svaki bod povećanja (ili smanjenja) kvocijenta inteligencije.

Drugo, što je multi linearna regresija?

Cilj je višestruka linearna regresija (MLR) je da model the linearni odnos između objašnjavajućih (neovisnih) varijabli i varijable odgovora (ovisne). U suštini, višestruka regresija je produžetak običnih najmanjih kvadrata (OLS) regresija koji uključuje više od jedne objašnjavajuće varijable.

Kako analizirate višestruku regresiju?

Protumačite ključne rezultate za višestruku regresiju

  1. Korak 1: Odredite je li povezanost između odgovora i izraza statistički značajna.
  2. Korak 2: Odredite koliko model odgovara vašim podacima.
  3. Korak 3: Odredite zadovoljava li vaš model pretpostavke analize.

Preporučeni: